OLAP ist ein Akronym für On-Line Analytical Processing. Dies bezeichnet eine Datenbanktechnologie, welche speziell für hypothesengestützte Analysemethoden mit komplexem Charakter entwickelt wurde. Ein aus dem Data Warehouse erstellter OLAP-Würfel (Cube) dient hierbei als zugrunde liegende Struktur. Das Ziel dieser multidimensionalen Betrachtung der Daten sind entscheidungsstützende Analyseergbnisse für das Management .
Risiko unerwarteter Verluste durch Einzelereignisse, hervorgerufen durch fehlerhafte Informationssysteme, unangemessene Organisationsstrukturen oder mangelnde Kontrollmechanismen (sogenanntes Event Risiko) sowie Risiko des Auftretens von Kostensteigerungen/Ertragseinbußen aufgrund ungünstiger gesamtwirtschaftlicher oder branchenspezifischer Trends (sogenanntes Business Risiko).
Als Opportunitätskosten bezeichnet man die Kosten der alternativen Verwendung eines knappen Faktors. Sie sind in Entscheidungsrechnungen zu berücksichtigen, wenn eine Engpaßsituation besteht. Wenn zum Beispiel wegen mangelnder Produktionskapazität ein Produkt nicht in genügender Anzahl hergestellt werden kann, so sind die dadurch vorauszusehenden Deckungsbeitrag-Verluste die Opportunitätskosten für die Bevorzugung des anderen Produkts. Um die Opportunitätskosten möglichst niedrig zu halten, versucht man bei Programmentscheidungen immer zuerst diejenigen Produkte auszuwählen, die den höchsten Deckungsbeitrag bezogen auf die jeweilige Engpasseinheit, bieten.